Engenharia de dados é o processo de projetar, desenvolver, implementar e gerenciar a infraestrutura, arquitetura e fluxo de dados em uma organização. Envolve a coleta, armazenamento, processamento e transformação de dados em formatos adequados para análise, visualização e uso posterior em aplicações e sistemas.
A engenharia de dados é utilizada em uma variedade de áreas e indústrias, incluindo:
- Tecnologia da informação (TI): A engenharia de dados é aplicada na construção e gerenciamento de bancos de dados, data warehouses, data lakes e pipelines de dados para apoiar as operações de TI de uma organização, garantindo a disponibilidade, integridade e segurança dos dados.
- Ciência de dados e análise de dados: A engenharia de dados desempenha um papel crucial no processo de preparação e transformação dos dados para análise e modelagem de dados. Isso inclui a limpeza, integração, transformação e enriquecimento dos dados para garantir sua qualidade e usabilidade em projetos de ciência de dados e análise de dados.
- Business intelligence (BI) e analytics: A engenharia de dados é usada na criação de infraestrutura e processos para apoiar a criação de painéis de controle, relatórios e análises de negócios, permitindo que as organizações obtenham insights valiosos a partir dos dados e tomem decisões informadas.
- Aplicações e sistemas baseados em dados: A engenharia de dados é aplicada na construção de aplicações e sistemas que dependem do processamento e armazenamento eficiente de grandes volumes de dados, como aplicações de comércio eletrônico, aplicativos de streaming, sistemas de recomendação, entre outros.
- Internet das Coisas (IoT): A engenharia de dados é utilizada na coleta, armazenamento e processamento de dados gerados por dispositivos IoT, como sensores e dispositivos conectados, para possibilitar análises em tempo real e suportar aplicações baseadas em IoT, como cidades inteligentes, indústria 4.0 e saúde digital.
- Setores específicos, como finanças, saúde, logística, marketing e outras indústrias, onde a coleta, processamento e análise de dados são fundamentais para a operação e tomada de decisões informadas.
A engenharia de dados é uma área em constante crescimento e desempenha um papel crítico no gerenciamento e processamento de dados em organizações modernas, permitindo a utilização eficaz de dados para impulsionar a inovação, melhorar a eficiência operacional e tomar decisões informadas.