Blog sobre banco de dados, ciencia de dados e engenharia de dados
Engenharia de dados é o processo de projetar, desenvolver, implementar e gerenciar a infraestrutura, arquitetura e fluxo de dados em uma organização. Envolve a coleta, armazenamento, processamento e transformação de dados em formatos adequados para análise, visualização e uso posterior em aplicações e sistemas.
Ciência de dados é uma disciplina interdisciplinar que envolve a coleta, análise, interpretação e extração de insights a partir de dados. Ela combina conhecimentos de estatística, matemática, programação, domínio do assunto e habilidades de visualização de dados para resolver problemas complexos e tomar decisões informadas com base em evidências.
Aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial (IA) que envolve o uso de algoritmos e modelos matemáticos para permitir que sistemas de computador aprendam e melhorem automaticamente a partir de experiências anteriores, sem serem explicitamente programados. Em outras palavras, é um método pelo qual os computadores podem aprender com dados e melhorar suas respostas ao longo do tempo, sem serem explicitamente programados para fazerem algo.
A técnica LiGO (Large-batch Gradient Optimization) é uma abordagem inovadora que visa acelerar o treinamento de grandes modelos de aprendizado de máquina, como redes neurais profundas. Ela foi proposta por pesquisadores do Google e tem como objetivo superar os desafios associados ao uso de grandes tamanhos de lote (batch size) durante o treinamento de modelos de aprendizado de máquina.
